[摘要]提出了一種可用于輪對軸承磨合機的軸承故障聲學診斷系統。通過增加軸承聲音采集和軟硬件分析，完成故障軸承的聲學診斷。該系統采用四個高指向性麥克風和麥克風罩采集軸承發出的聲音，有效抑制了車間環境噪聲對軸承聲學診斷的干擾。利用統計因子分離共振解調法停止判別軸承故障，可以停止對各種軸承故障的準確診斷。大量的現場實驗證明了該方案在實踐中的可行性和可靠性。

與輪對 軸承進行磨合機聯用的 軸承出現毛病就是聲學診 斷系統 能夠與輪對 軸承需要磨合機聯用的 軸承故障毛病聲學模型診斷 系統 ，經過增 加 軸承以及聲音 采集 、分 析軟硬件 ， 完成故 障軸 承的聲學分析診斷。該系統技術應用 4只高指 向性兩個麥克風并加裝一個麥克風攏音罩 的方式可以采集 軸承發 出的聲音 ，有 效 的抑止 了車間生產現場工作環境 噪聲對 軸承作為聲學問題診斷 的干擾 。采用數據統計 因子通過分離產生共振解 調法對軸 承毛病已經停止 判別 ，可對 軸 承多種故 障進 行精確的診斷 。大量的現場教學實驗研究結果證 明了此計劃在實 際運用 中的可行性 與牢靠性 。 關鍵詞 滾 動 軸承 ；輪對 軸承之間磨合機 ；毛病聲學方法診斷 ；峭度 因子 ；共振信號解調法 輪對滾 動 軸承是 鐵 路貨 車重要 部 件 ，對滾 動 軸 承狀 態 停止 檢測 一 直 是 車 輛段 的重 點 工 作 內容 。 目前 國 內 各車輛段對 軸承發生毛病的初步發展診斷 ，主要原因還是企業依托公司操作工 人 的經歷 ：工人 手 工 旋 轉 軸 承 ，人 耳辨 別 軸 承運 轉 中是 否存在異聲，手上就會覺得 軸承正常運轉 中能否有卡阻等 ，這種 檢 測 方式需 要 終年 的經 驗積 累 ，也 沒有 一 個 可 以精 確量 化 的檢測 規范 。為 了保 證 安 全 ，只需 有 所 懷 疑 就 退 卸 ， 招致學生大量誤退卸 軸承，據統計，人工判 斷的精確率 只在 2O 左右 ，既在消費產品本錢 方面我們形成具有較大 的糜費 ，又對 生 產 組 織 的流 暢性產 生較 大影 響 。 大部 分車 輛段 配置 了輪 對收 入磨 合 機 ，在磨 合 軸 承 的 同時檢 測軸 承 的溫升 狀況 ，根 據溫 升來 判 斷是 否存 在 毛病 。但是 ，由于不同輪對磨合機不具備對 軸承結構施加壓力載荷的 功用 ， 軸承行業處于快速空載時間運轉良好狀態 ，除非 軸承設計呈現一種特別嚴 重 的故 障 ，否則 軸 溫 是不 會 顯 著 升 高 的。另 外 按 照 要 求 ， 每條 輪 對 須 磨 合 5 min，對 生 產 流 暢 性 的影 響 也 較 大 。 因而 采用 此種 方式 對軸 承故 障進 行判 斷 效果 很 差 ，大 量 毛病 軸承被漏判 。

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