在高速列車和高速列車運行過程中，列車轉向架進口軸承的故障會導致嚴重的交通事故，因此對列車轉向架進口軸承的故障進行預測具有重要意義。然而，目前對轉向架進口軸承的狀態監測主要依靠車橋的溫度傳感器。因此，如何利用列車地面系統發送的軸溫數據來判斷軸承的運行狀況，預測列車的故障，成為一個亟待解決的問題。

目前，故障預測基于:

（1）軸溫差過大。

（2）軸溫溫升斜率過大。這兩種管理辦法發展都是需要經過運用人的經歷可以總結歸結出來的判別物理量來停止毛病預測的，有很大的局限性。 益處 ：物理研究意義明白，便于企業了解。 害處：首先，不能充沛的思索多種因素影響生產要素，例如列車的運轉工作狀態（速度、加速度），外溫（環境設計溫度），僅僅思索了幾個方面相似物理量的變化的分歧性特征。其次，僅僅思索了簡單時序特性，軸溫的變化是一個不斷積聚的過程，不只與當前時辰的各種資源要素之間相關，而且與之前一段時間內的各種社會影響經濟要素市場相關。 但是對于列車實踐活動運轉過程中，這些信息要素與軸溫有著具有很強的相關性。因而毛病預測系統模型的樹立必需充沛地思索到這些文化要素。從圖 1 能夠明顯看出，軸溫與外界生活環境控制溫度無論是線性和非線性相關性都比擬強。 綜上所述，由于軸溫的影響外界溫度（與時節、運轉線路有關）、速度、加速度等都是因為隨著我國時間成本動態的變化的，因而成為我們自己以為軸溫的合理應用范圍同時也是隨時間動態能力變化的，而非作為一個公司固定的值。如何正確樹立這樣一個隨時間價值變化的動態閾值正是因此我們要處理的基本解決問題。

1 處理計劃與原理

1.1零件模型是針對零件的，列車的一部分練習模型。

推薦資訊