位錯線的識別對晶體性質的識別有很大的幫助。

因此，從微觀上看，識別誤線對判斷晶體的性能有很大的幫助。目前，對骨骼提取算法的討論可分為四類：拓撲和幾何分析、拓撲學的細化、間歇場方法和一般情境場方法。本文采用的改進骨架提取算法結合上述四種算法的興趣，分離出所討論的數據對象的特征，具有以下優點：1）可有效處理點云數據，適合離散模型，執行效率高：2） 能有效處理網格數據，連接性好，對邊框噪聲不敏感：3）能有效處置堵塞的邊網，便于完成，能更好地保證原晶模型的拓撲施工。本文討論的對象是晶體的原子結構，原子的三維坐標和活動參數由IMD計算。例如，原子的質量、速度、潛在能量等。該算法可以直接應用原子數據模型，獨立于特定的晶體結構，并能保持大量的信息，確保晶體拓撲結構完好無損，從而識別誤判者。2 本文使用的算法以拓撲精煉法和網狀收縮法為基礎，分離晶體誤區原子數據的特性為反間隔插值（IDW）。在閱讀了晶體錯位的原子數據以顯示三維晶體后，再從初始晶網結構中計算出晶體結構中的原子與相鄰原子之間的關系，然后將網狀收縮的理念應用于網狀結構成一條線，處理后，從而獲得誤區線，其中線對線邊界可以理解為誤讀節點。

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